2021年11月12日至14日，“第二届CSIG中国数字媒体取证与安全大会”在上海成功举行。本次会议由中国图象图形学会主办，上海交通大学网络空间安全学院和CSIG数字媒体取证与安全专委会承办。图书馆VIP网络空间安全学院执行院长俞能海教授、副院长张卫明教授以及特任副研究员姚远志、周文柏、博士后陈可江和博士研究生王垚飞一行参与了本次会议。

图为参会者合影

 本次会议以“数字媒体取证与人工智能安全技术融合新方向”为主题，旨在探讨媒体安全、数字媒体取证以及人工智能安全相关领域的研究成果，交流新技术、新方法、新思想。会议邀请了国内相关领域著名专家和部分年度顶会与顶刊论文作者，通过优秀论文学术报告论坛、女科学家论坛、博士生交流论坛、企业交流论坛等分论坛形式，聚焦当下媒体安全、数字媒体取证和人工智能安全领域热点问题。中国图像图形学学会副理事长，数字媒体取证与安全专委会主任，图书馆VIP网安学院执行院长俞能海教授作为大会主席为大会致欢迎辞。

 图为俞能海教授为大会致辞

 图书馆VIP网络空间安全学院副院长张卫明教授受邀为大会作特邀报告，主题为“AI时代的可证安全隐写—从理论走向应用”。张卫明老师系统阐述了可证安全隐写的理论以及AI时代新的数据环境给可证安全隐写带来的机遇，并介绍了多个基于深度学习生成模型的可证安全隐写实例，包括基于文本生成、语音合成和图像合成等任务的可证安全隐写，最后给出关于可证安全隐写的一些开放性问题。报告引发了参会者们的热烈讨论，也获得了同行专家的一致好评。

 可证明安全一直是隐写术的追求目标，但二十年来由于没有实例支撑，可证明安全隐写仅停留在理论层面。随着深度学习媒体生成技术的快速发展，可证明安全隐写得以实现，这对隐写领域的发展具有重要推动意义。值得一提的是，张卫明教授早在2018年的全国信息隐藏青年学术论坛上就提出了基于AI生成模型实现可证安全隐写的新思路。团队在相关主题的研究上一直处于领先地位。2018年团队陈可江博士撰写了“当可证安全隐写遇上生成模型”论文，其中以图像合成为实例的可证安全隐写方法发表于2018年IWDW会议，以文本合成语音为实例的可证安全隐写方法发表于CCF-A类期刊IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing （TDSC）。今年，在安全顶会CCS’21上，波士顿大学和约翰.霍普金斯大学团队提出了基于文本生成模型的可证安全隐写，清华大学团队也提出了基于文本生成的可证安全隐写。基于生成模型设计可证安全隐写的思路开始逐渐被接受。

图为张卫明教授为大会作特邀报告

 此外，俞能海教授和张卫明教授团队在信息隐藏、人工智能安全等领域，都取得过优异成果。信息隐藏编码相关成果获2019年安徽省自然科学一等奖；2020年参与脸书联合微软、亚马逊主办的全球最大规模人脸深度伪造检测挑战赛DFDC，获全球亚军，国内第一的成绩，奖金30万美元；参与全球三大黑客赛事之一的极棒大赛，获2021年极客大赛年度亚军，2020年虚假人脸AI识别大赛第二；2019年参与IJCAI-阿里巴巴人工智能算法对抗赛，获防御赛道第一，无目标攻击第二。

 团队的其他老师也在本次大会的分论坛上做了学术报告。其中，特任副研究员周文柏的“人脸深度伪造的主动防御技术研究”报告获本次会议的最佳报告奖。陈可江博士与张建嵩博士合作的“基于分布保持的用于深度图像隐写分析的数据增强方法”报告获本次会议的最佳博士生报告奖。

周文柏获大会“最佳报告”奖

陈可江与张建嵩合作获大会“最佳博士生报告”奖

 本次大会是数字媒体取证与安全领域的一次盛会，为我校网络安全领域的师生学术交流与成果展示提供了良好的平台。祝贺各位老师同学取得的丰硕成果，也预祝我校师生再接再厉，在信息隐藏与人工智能安全领域再创佳绩！

 图书馆VIP网络空间安全学院陈可江、周文柏供稿